歡迎來到 2025 年 Google AI 戰略儀表板。此儀表板概述了 Google 朝向「代理人 AI」與「深度思考」的關鍵轉變。以下是推動此一變革的核心指標與概念。
第六代 TPU "Trillium" 晶片較前代 (v5e) 實現 4.7 倍的峰值算力提升，為 Gemini 3 等大規模 MoE 模型提供了強大的算力基礎。
Gemma 3 透過混合注意力機制，將 Token 上下文長度擴展至 128k，使其能在消費級硬體上處理長篇報告與影片分析。
核心思維轉變：從 Chatbot 到 Agent
你問，它答
你給目標，它拆解並執行任務
此轉變意味著 AI 不再只是工具，而是具備主動性的「合作夥伴」，能自主完成如「重構整個專案代碼」等複雜任務。
Google 的新架構建立在「軟體模型」與「硬體算力」的雙重革新之上。閉源的 Gemini 3 追求極致效能，而開源的 Gemma 3 則專注於效率與端側部署。
Gemini 3 vs. Gemma 3 模型特性雷達圖
此圖表比較了兩大模型家族在不同維度上的特性。「效能」代表模型處理複雜任務的能力，「開放性」代表其開源程度，「端側能力」則指在手機等裝置運行的效率。
2025 年的 Google AI 哲學發生了根本轉變。除了從「Chatbot」轉向「Agent」外，更引入了「系統 2 思維」，使 AI 具備更強的邏輯推理與規劃能力。
System 2 思維：Deep Think (深度思考)
傳統 LLM 依賴「快思考」（直覺式回答），容易產生幻覺。Gemini 3 引入了「慢思考」模式，在面對複雜問題時，會先進行內部演練與自我批判，大幅提升了在數學、程式設計與科學推論上的準確性。
快思考 (System 1)
傳統 LLM：直覺式、快速反應
慢思考 (System 2)
Gemini 3 (Deep Think)：邏輯推演、內部規劃
Google 的新思維體現在完整的產品生態系中。硬體成為 AI 的「軀體」（端側 AI），軟體則成為 AI 的「大腦」（生產力工具）。請點擊下方按鈕進行過濾。